在上图中，随着统计信息数量的增加，其总和的平均值越来越符合正态分布。
根据中心极限定理，如果事物受许多因素影响，则汇总结果的平均值是正常的，而与每个因素本身的分布无关。
例如，人的身高具有先天因素（基因）和后天因素（营养）。
无论这些统计信息本身的分布如何，每个因素对身高的影响都是一个统计信息，并且它们的总和是正态分布。
（注意：男性和女性的身高均呈正态分布，但混合的种群高度却非正态分布。
）
许多事物受许多因素影响，导致正态因素的总体分布。
阅读后，读者可以立即提出问题。正态分布是对称的（高度的比率相同），但是许多实际分布是??不对称的。
