独立演出
百万，收益比RocketMQ和Kafka少一个数量级
百万，收益比RocketMQ和Kafka少一个数量级
100,000，RocketMQ是高性能MQ。
级别100,000，这是kafka的最大优势，高性能。
通常，大数据系统用于执行实时数据计算，记录收集等。
视图数量如何影响性能
目标可以达到数百或数千个级别，性能会略有下降。这是RocketMQ在同一台计算机上的一大优势。
目标可以达到数百或数千个级别，性能会略有下降。这是RocketMQ在同一台计算机上的一大优势。
守时
MS级
微秒，这是rabbitmq的一大特色，具有最低的延迟
MS级
延迟在毫秒级
库存状况
基于主/从架构的高可用性
基于主/从架构的高可用性
很高的分布式架构
很高，kafka分布式，数据的多个副本，某些计算机已关闭电源，没有数据丢失，没有可用性
讯息可靠性
丢失数据的可能性较小
参数优化设置后可实现零损耗
配置参数优化后，消息可能会丢失。
功能支持
MQ字段非常有用。
基于Erlang的发展，参加能力很强，表现很好，延迟很低
MQ函数是相对完整，分布式和可伸缩的。
此函数相对简单，主要支持简单的MQ函数，并在大型数据字段上使用大规模实时计算和记录收集。这是事实上的标准。
优缺点总结。
有机会变得非常成熟和强大，有机会减少对行业和行业中许多公司的信息传递，并且社区和家庭应用程序更少。官方社区现在是ActiveMQ5。
xMaintenance正在减少，几个月后仅会发布一个版本，主要基于隔离和同步，很少在大型性能场景中使用。
Erlang语言开发，性能很好，延迟很低。10,000个性能，MQ功能相对完整，开源提供的管理界面非常好，并且使用相对活跃的社区非常好。
RabbitMQ的性能由于实施机制繁重而降低。
在Erlang开发中很难理解源代码。贵公司对此无能为力。基本功能依赖于开源社区的快速维护和错误纠正。
该界面简单易用，并最终与Ali一起大规模应用。它可以实现巨大的性能，性能非常好，分布式扩展也非常方便，社区维护很好，可靠性和可用性很好，并且可以支持很多大小问题的
生成的所有蚂蚁都是Java。您可以自己阅读源代码。
卡夫卡的特点是显而易见的。换句话说，它仅具有少数核心功能，但具有超高性能，ms级延迟，高可用性和可靠性，并且可以任意扩展分布，但kafka更具兼容性。为了保证其超高性能，kafka的唯一缺点是它可以重复消息。
